Elasticsearch中父子文档的关联：利用Join类型赋予文档的层级关系

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。Elasticsearch中的父子索引类型join是一个强大的工具，它允许我们在同一索引中创建具有层级关系的文档。通过正确使用join字段和相关的查询DSL，我们可以有效地表示和查询具有父子关系的数据模型。

【Elasticsearch篇】详解使用RestClient操作索引库的相关操作

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于实时搜索、分析和存储大规模数据。它基于Apache Lucene库构建，提供了一个简单而强大的分布式搜索解决方案。

BT论坛会比这些搜索引擎收录快!

还有一点，一般专门的BT论坛会比这些搜索引擎收录快，发布站式的BT站也会比抓取的搜索引擎收录快。108.Nutorrent（专注18X资源的国外站点，资源不多而且很旧，不支持中文，使用意义不大）王者级别的BT搜索，多重搜索，几乎包含了国外所有热门的BT站，但是很多网站被qiang了。103.漫画TorrentFREE（站如其名，专门发布漫画同人志什么的，你懂得）

正排索引 vs 倒排索引 - 搜索引擎具体原理

本文全面解析了数据检索中的核心索引技术：正排索引和倒排索引，以及它们在搜索引擎中的应用。正排索引以文档的自然顺序组织数据，便于快速访问特定文档，而倒排索引则按关键词索引数据，优化了全文搜索的效率。文章通过实例阐释了两种索引的工作原理，比较了它们的优缺点，并讨论了各自的适用场景。此外，文章还深入探讨了搜索引擎的工作原理，从宏观的角度描述了搜索引擎的整体流程，以及从具体的角度分析了搜索引擎如何处理查询和呈现结果的详细步骤，展现了搜索引擎如何通过结合正排索引和倒排索引技术，为用户提供快速准确的搜索体验。

Elasticsearch索引之嵌套类型：深度剖析与实战应用

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。父子文档关系在Elasticsearch 5.x版本中，这种关系是通过parent-child父子type来实现的，允许一个索引对应多个type。但从6.x版本开始，由于Elasticsearch不再支持单个索引对应多个type，因此父子索引的实现方式转变为使用Join数据类型。

springboot整合bboss 报 No qualifying bean of type ‘org.frameworkset.elasticsearch.boot.BBossESStarter

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Windows安装Elasticsearch并结合内网穿透实现远程访问

Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎，它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档,同时也是是一个非常强大的工具，可以用于各种用途，例如日志分析、搜索引擎、安全分析等等。隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https,由于本地是https,我们只需要使用https地址即可。为了更好地演示，我们在前述过程中使用了cpolar生成的隧道，其公网地址是随机生成的。

ES 8.x 向量检索性能测试 & 把向量检索性能提升100倍！

向量检索不仅在的跨模态检索场景中应用广泛，随着chat gpt的火热，es的向量检索，在Ai领域发挥着越来越大的作用。 在本文中，妥妥滴都是干货，因为不仅有性能测试，还有搜索性能优化。这里预告以下，在千万规模数据中做的测试，将检索性能提升了将近100倍。在本文中可以看看性能是如何被优化的。

【随笔】Git -- 高级命令（上篇）（六）

大家好，又见面了，我是夜阑的狗🐶，本文是专栏【Git】专栏的第6篇文章;这是今天学习到Git的💖💖💖，开启新的征程，记录最美好的时刻🎉，每天进步一点点。【Git】， 此专栏是我是夜阑的狗对Git，Gitee等工具使用过程的总结，希望能够加深自己的印象，以及帮助到其他的小伙伴😉😉。如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教👏👏。🌹 🌹 🌹也欢迎你，关注我。👍 最后，本文仍有许多不足之处，欢迎各位认真读完文章的小伙伴们随时私信交流、批评指正！下期再见。🎉更多专栏订阅:😀。

【Git】第二课：git安装和配置

如何安装git

【微服务】mysql + elasticsearch数据双写设计与实现

mysql + elasticsearch数据双写设计与实现

boost库搜索引擎

boost库搜索引擎

c# File.WriteAllLines 和 File.WriteAllText

和都是 C# 中用于写入文本文件的方法，但它们有一些区别。

git使用patch进行补丁操作

在软件开发中，代码协作和版本管理是至关重要的。Git 是一个流行的分布式版本控制系统，它提供了各种功能来简化团队合作和代码管理。但是如何给已有项目打补丁，如何在线上运行的项目做增量修改是运维以及开发者需要掌握的一个比较高级的git技术，本文将介绍如何使用 Git 的补丁功能进行高效的代码协作。

ES索引服务统一技术方案

req.EsTerms("dept_name", "若依科技", "kl")req.EsTerms("dept_name", "若依科技", "kl")批量：NewBulkIndexRequest。同步方式：Requst/Response模式。同步方式：Requst/Response模式。webclient不用配置，根据服务名找。webclient不用配置，根据服务名找。异步方式：同一个消息订阅者只消费一次。异步方式：同一个消息订阅者只消费一次。第一阶段ES服务设计与验证。第一阶段ES服务设计与验证。

git的安装、使用

学习如何安装、使用git

elasticsearch的学习

"title":"华为mate60pro具有高颜值，高性能，抗压性的手机","title":"elasticsearch可以用来搜索，日志，存储","title":"meta60手机是一款高颜值，高性能的手机","category":"华为""category":"小米""category":"华为""category":"小米""category":"华为""category":"elasticsearch技术",5.get查询所有索引（_cat/indices）"category":"中国华为"

Elasticsearch 学习

Elasticsearch学习

Elasticsearch-06-Elasticsearch Java API Client-Elasticsearch 8.0 的api

实体类@Data@ToString//创建文档final Produce produce = new Produce("123", "小明", 18);

毕设分享 基于python的搜索引擎设计与实现

今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于python的搜索引擎设计与实现毕业设计 基于python的搜索引擎随着互联网和宽带上网的普及， 搜索引擎在中国异军突起， 并日益渗透到人们的日常生活中， 在互联网普及之前， 人们查阅资料首先想到的是拥有大量书籍的资料的图书馆。但是今天很多人都会选择一种更方便、 快捷、 全面、 准确的查阅方式–互联网。而帮助我们在整个互联网上快速地查找到目标信息的就是越来越被重视的搜索引擎。今天学长来向大家介绍如何使用python写一个搜索引擎，该项目常用于毕业设计。