Twisted 与 Tornado 中的 WebSocket 连接问题及解决方案

为了在Tornado中运行AutobahnPython的WebSocket客户端，我们需要使用Twisted-Tornado集成(“Twisted on Tornado”)。这个库允许我们在Tornado中运行Twisted reactor循环。但是，reactor.run()会阻止对Tornado Web服务器的进一步HTTP请求，如果我们在WebSocket工作完成后立即调用reactor.stop()，又会发现无法重新启动reactor。

数据仓库实验二：关联规则挖掘实验

数据仓库与数据挖掘实验二：关联规则挖掘实验。

接口压力测试 jmeter--增强篇(二)

JMeter插件安装，ServerAgent性能监控，JMeter监控，混合负载压测场景，稳定性测试，生成报告，集群压测等

jmeter分布式压力测试搭建

【代码】jmeter分布式压力测试搭建。

图论应用——拓扑排序

拓扑排序的原理和宽度优先搜索差不多。

Scikit-Learn支持向量机分类

在机器学习中，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法既可以用于回归问题（SVR），也可以用于分类问题（SVC）支持向量机是一种经典的监督学习算法，通常用于分类问题。SVM（分类）在机器学习知识结构中的位置如下：SVM的核心思想是将分类问题转化为寻找分类超平面的问题，并通过最大化分类边界点（支持向量）到分类平面的距离（间隔）来实现分类如图所示，左图展示了三种可能的线性分类器的决策边界，虚线所代表的模型表现非常糟糕，甚至都无法正确实现分类；

【数据结构】图论（图的储存方式，图的遍历算法DFS和BFS、图的遍历算法的应用、图的连通性问题）

【数据结构】图论（图的储存方式，图的遍历算法DFS和BFS、图的遍历算法的应用、图的连通性问题）

网络爬虫之HTTP原理

一文带你了解HTTP协议。

Springboot项目中Controller层的单元测试

controller层的单元测试

STM32、ESP8266与MQTT连接阿里云物联网的串口通信异常解析

例如，对于数据丢失或乱码的问题，我们可以尝试调整串口参数设置，确保STM32和ESP8266之间的通信参数一致。同时，我们也可以升级ESP8266的固件版本和MQTT库版本，确保它们之间的兼容性。此外，我们还需要考虑网络环境的稳定性，确保设备在连接阿里云物联网平台时能够保持稳定的网络连接。通过合理的配置和优化措施，我们可以确保设备的稳定通信和正常运行，为物联网应用的顺利实施提供有力保障。但在实际应用中，由于网络环境的复杂性，MQTT通信可能会受到干扰，导致数据包丢失或延迟。在构建物联网应用时，STM32、

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）在深度学习中指的是一种基于Transformer架构的预训练模型，特别用于自然语言处理（NLP）任务。BERT是由Google的研究团队在2018年提出的，并且迅速成为了NLP领域的一个里程碑。

postCss基本介绍

我个人的理解postCss就是css界的babel，它提供一个过程，而在这个过程中，去干什么就是你自己的事情，所以很多人写插件，去做代码转换，或者兼容等等。babel 提供过程 @babel/preset-env es6-es5AST ->-> generate(生成)postCss提供过程`css`AST -> transform -> generate(生成)两者都是提供一个过程，只是一个是处理javaScript，一个是处理css。这个过程中AST。

【C语言】——内存函数的使用及模拟实现

摘要？不知道写什么

【CSS】使用 scroll snap 实现页面的垂直大屏滚动

CSS 属性 scroll-snap-type 设置了在有滚动容器的情形下吸附至吸附点的严格程度。使用也可以用于垂直滚动，全屏展示就是一个很好的例子

SCSS的基本使用(一)

SCSS的基本使用、语法

PostCSS概述

PostCSS概述

c # 仿造酷我音乐盒

c # 仿造酷我音乐盒。

深度解析 Spring 源码：三级缓存机制探究

在 Spring 的具体实现中，三级缓存的管理和使用非常复杂，涉及到了 Bean 的创建、初始化、依赖注入、后置处理器等多个环节。Spring 通过这种三级缓存的机制，能够很好地处理循环依赖、提高 Bean 的获取效率，并且保证了 Bean 的单例性。这也是 Spring Framework 能够成为流行的 IoC 容器的一个重要原因之一。Spring Framework 中的三级缓存机制是其核心功能之一，用于管理 Bean 的创建和依赖注入。这些缓存会在 Bean 的创建过程中被使用和维护。

物联网：从电信物联开发平台AIoT获取物联设备上报数据示例

设备接入到电信AIoT物联平台后，可以在平台上查询到设备上报的数据。下面就以接入的NBIOT物联远传水表为例。

语言模型的发展

    一般来说，语言模型旨在对于人类语言的内在规律进行建模，从而准确预测词序列中未来（或缺失）词或词元（Token）的概率。根据所采用技术方法的不同，针对语言模型的研究工作可以分为以下四个主要发展阶段：    统计语言模型（Statistical Language Model, SLM），在 20 世纪 90 年代兴起的统计语言模型是基于统计学习方法研发的。具体来说，统计语言模型使用马尔可夫假设（Markov Assumption）来建立语言序列的预测模型，通常是根据词序列中若干个连续的上下文单词来预测