国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结。

Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，如特征提取、对象检测和图像分割等。例如，物体识别和跟踪可应用于自动驾驶；人脸识别可以用于安全监控和人机交互；图像处理算法可应用于医学图像分析等。

云原生Docker容器中的OpenCV：轻松构建可移植的计算机视觉环境

计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，如特征提取、对象检测和图像分割等。例如，物体识别和跟踪可应用于自动驾驶；人脸识别可以用于安全监控和人机交互；图像处理算法可应用于医学图像分析等。

视频生成Sora的全面解析：从AI绘画、ViT到ViViT、TECO、DiT、VDT、NaViT等

真没想到，举例视频生成上一轮的集中爆发才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的Gemmi Pro 1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、自媒体(含公号、微博、博客、视频)做了大量的解读，也引发了圈内外的大量关注，很多人因此认为，视频生成领域自此进入了大规模应用前夕，好比NLP领域中GPT3的发布一开始，我还自以为视频生成这玩意对于有场景的人，是重大利好，比如在影视行业的；

python爬取B站视频

【代码】python爬取B站视频。

【活动】《图灵奖视角下的Avi Wigderson：2023年荣誉背后的数学与计算思维》

本文旨在深度剖析2023年图灵奖得主、普林斯顿大学数学教授Avi Wigderson的研究贡献及其对计算机科学领域的深远影响。我们将从其学术生涯、主要成就、核心理论贡献以及对计算思维的推动等方面展开讨论，以此揭示这一荣誉背后所体现的数学与计算科学的深度融合，以及对未来技术发展的启示意义。Avi Wigderson荣获2023年图灵奖，是对他在计算复杂性理论、密码学、计算数论等领域卓越贡献的肯定，更是对数学与计算科学交叉研究价值的高度认可。

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

【代码】OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并。

三子棋游戏----C语言版【超级详细 + 视频演示 + 完整源码】

三子棋小游戏，优化后的电脑更智能，打印及显示效果更佳

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

计算机视觉项目大集合，一文学懂所有视觉项目，每个文章都附有代码和原理，帮助小白快速入门计算机视觉！毕设和大作业可用1

【FFmpeg】ffmpeg 命令行参数 ⑧ ( 使用 ffmpeg 转换封装格式 | 音视频编解码器参数设置 | 视频 帧率 / 码率 / 分辨率 设置 | 音频 码率 / 采样率 设置 )

一、音视频封装过程二、保持编码格式转封装1、设置音视频编解码器参数2、设置音视频编解码器参数 - 使用 vcodec / acodec 参数3、设置音视频编解码器参数 - 使用 codec 参数三、改变编码格式转封装 - 重新进行编码1、设置音视频编解码器参数 - 使用 vcodec / acodec 参数2、使用 ffprobe 查看视频封装信息3、查询可用的音视频编解码器四、改变 封装格式 的 视频 帧率 / 码率 / 分辨率1、修改视频帧率2、修改视频码率3、修改视频分辨率

基于小波变换的图像融合（附加视频融合）代码

图像融合python版，附代码+视频融合

万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程

万字长文，超详细一步一步教你在本地部署运行当下超火的Stable Diffusion模型，生成各种风格图像。

【OpenCV】 基础入门（二）图像基础概念 | 图像灰度化处理 | 图像二值化处理

其中，参数表示 src 输入图像，参数 dst 表示输出图像，参数 code 表示颜色空间转换的标识符，参数 dstCn 表示目标图像的通道数，若该参数值为 0，表示目标图像取源图像的通道数。其中，参数表示 src 输入图像，参数 dst 表示输出图像，参数 thresh表示阈值，参数 maxval像素最大值，参数 type 表示阈值处理的方式。图像每一个像素的颜色值（由RGB三原色表示）直接存放在图像矩阵中，由于每一像素的颜色需由 R、G、B 三个分量来表示，M、N 分别表示图像的行列数，三个。

yolov5_reid【附代码，行人重识别，可做跨视频人员检测】

该项目利用yolov5+reid实现的行人重识别功能，可做跨视频人员检测。应用场景：可根据行人的穿着、体貌等特征在视频中进行检索，可以把这个人在各个不同摄像头出现时检测出来。可应用于犯罪嫌疑人检索、寻找走失儿童等。支持功能：1.reid训练2.人员标注3.人员查找(可做。

vue项目中，动态src引入图片，并且js根据文件名后缀，判断文件图片、视频、文档、pdf等类型的方法

2、根据返回的结果，直接将文件名命名为返回的结果，比如我有个图片类型的文件，经过上述的方法，返回的是image，那我直接要显示的图片名称就为image,然后动态引入图片。vue根据文件地址，获取后缀，根据后缀判断类型，然后根据类型动态展示不同类型的照片。1、处理后缀，根据后缀判断类型。

芋道视频199 - 工作流 - 关系图 - ruoyi-vue-pro

字段名称字段描述ID_字节数组IDREV_版本号NAME_名称部署IDBYTES_字节数组GENERATED_字段名称字段描述LOG_NR_日志编号TYPE_事件类型流程定义ID流程实例ID执行实例IDTASK_ID_任务ID时间戳USER_ID_用户IDDATA_事件数据LOCK_TIME_

YOLOv8+PyQt+OpenCV实现数字式仪表读数和指针式仪表读数识别(一)

使用YOLOv8+PyQt+OpenCV+Python完成数字式仪表读数识别和两类指针式仪表读数识别

OpenCV DNN模块推理YOLOv5 ONNX模型方法

本文档主要描述`python`平台，使用`opencv-python`深度神经网络模块`dnn`,推理`YOLOv5`模型的方法。文档主要包含以下内容：- `opencv-python`模块的安装- `YOLOv5`模型格式的说明- `ONNX`格式模型的加载- 图片数据的预处理- 模型推理- 推理结果后处理，包括`NMS`,`cxcywh`坐标转换为`xyxy`坐标等- 关键方法的调用与参数说明- 完整的示例代码

【小沐学Python】Python实现语音识别（SpeechRecognition）

SpeechRecognition用于执行语音识别的库，支持多个引擎和 API，在线和离线。以上几个中只有 recognition_sphinx（）可与CMU Sphinx 引擎脱机工作， 其他六个都需要连接互联网。另外，SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥，可直接使用它。其他的 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证。╮(￣▽￣)╭如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；

opencv——实现智能小车巡线

opencv小车巡线