我们该如何看待AIGC（人工智能）

[TOC]( 🚀文章目录)---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。从字面意思上看，AIGC是相对于过去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狭义概念是利用Al自动生成内容的生产方式。但是 AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势。

群晖NAS使用Docker部署大语言模型Llama 2结合内网穿透实现公网访问本地GPT聊天服务

随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama 2

AIGC的崛起：定义未来内容创作的新纪元

AIGC的崛起，AIGC是什么，AIGC的应用，技术，未来发展

【AIGC调研系列】通义千问、文心一言、抖音云雀、智谱清言、讯飞星火的特点分析

通义千问、文心一言、抖音云雀、智谱清言、讯飞星火这五款AI大模型各有特色，它们在市场上的定位和竞争策略也有所不同。这些AI大模型各有侧重，通义千问在长文档处理和市场分析方面表现出色[18]；文心一言在多平台上提供服务，但在某些评测中回答质量有待提高[2][13]；抖音云雀可能在内容创作和社交媒体应用方面有优势；智谱清言在数据分析和知识推理方面可能有较强能力；讯飞星火则在技术创新和商业落地方面展现了强大的竞争力[4][6][14]。

16款Stable Diffusion插件推荐，让SD小白快速上手

随着 Stable Diffusion 的不断进化，越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。如果你是SD小白或者是小懒猫，又想快速上手使用 Stable Diffusion 插件，那么这篇文章就非常适合你了！因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。下面会附赠下载地址！

【赠书第22期】AI绘画全面精通

这是一本帮助初学者全面自学AI绘画的实用教程。全书从实用角度出发，对AI绘画的基础知识、平台、操作技巧和实战案例等内容进行了详细阐释，帮助读者全面精通AI绘画。

测试离线音频转文本模型Whisper.net的基本用法

测试离线音频转文本模型Whisper.net的基本用法

【AIGC】大模型在金融行业的应用场景和落地路径

在斯坦福大学的学者们的眼里，大模型涌现的能力既是科学兴奋的源泉，也是意外后果的忧虑之源。对于对用于大语言模型开发的数据 进行人工标注的，开发主体应当制定清晰、具体、可操作的标注规则，对标注人员进行必要的培训，抽样核验标注内容的正确性。ChatGPT 强大的自然语言处理和生成能力，为金融行业带来了更高效、更准确的信息处理和决策分析能力，同时为金融机构提供了更好的客户服务和风险管理能力，它在金融领域有着广泛的应用潜力，包括客户服务和支持、财务咨询、欺诈检测和风险管理、自动化交易和投资以及信用评估和贷款审批。

AIGC实战——基于Transformer实现音乐生成

Transformer 是最流行的音乐生成技术之一，因为音乐可以视为一个序列预测问题，Transformer 模型将音符视为一个个符号的序列(类似于句子中的单词)，从而用于生成音乐。Transformer 模型基于先前音符预测下一个音符，生成音乐作品。在本节中，将学习如何处理音乐数据，并应用 Transformer 生成与给定训练集风格相似的音乐。

Stable Diffusion Lora模型训练详细教程

stable diffusion lora模型训练

AIGC实战——VQ-GAN(Vector Quantized Generative Adversarial Network)

在 VQ-GAN 模型中，将几种不同类型的生成模型进行有效地组合，VQ-GAN 通过额外的对抗损失项鼓励 VAE 生成更清晰的图像。使用自回归T ransformer 构建了一系列能够由 VAE 解码器解码的编码符号。ViT VQ-GAN 进一步扩展了这一思想，将 VQ-GAN 的卷积编码器和解码器替换为 Transformers。

超详细！AIGC面试系列 大模型基础(1)

本系列是结合AI搜索技术所得素材然后整理笔记而成。所有问题答案均由AI提供初稿，而后修缮而成。担心提供错误答案怎么办？每个问题回答后面我都会放上原文的链接，方便大家深度阅读。我会尽量根据自己的判断，审核一下AI的回复做点修正，如有纰漏尽情谅解。另外有覆盖不到的问题，尽情留言，我可能不会逐一回复，但一定会在下期更新。

书籍推荐-大模型在金融行业的应用场景和落地路径

这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。

人工智能 | 360自研可控布局AI绘画模型HiCo发布

龙年春意伊始，360人工智能研究院正式发布新的AI绘画模型：可控布局生成模型HiCo。与大家所熟悉的文生图模型相比，HiCo在普通的文本输入之上，提供了更为强大的画面布局控制能力：用户可以根据自己的构思，指定在画面不同的区域生成不同的指定内容，实现AI绘画的高可控性和创新玩法。与当前市面现有的模型相比，HiCo支持高达8+个区域的复杂可控布局生成，而且显著改善了不同区域画面的割裂感和因视角不一致问...

文心一言API使用教程（python版）

预置准备部分注：在做项目的时候需要调用文心一言，发现网上的版本很乱，基本都止步在官方文档的代码上，所以写了一篇博客来记录自己的尝试实现了对文心一言的循环调用和自定义询问，本篇文章不需要有任何对api的基础知识，代码全部成功运行，并引用官方文档，祝大家成功实现自己的调用预置准备部分。

LLaMA-Factory使用V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: “addmm_impl_cpu_“ not implemented for ‘Half‘

V100微调ChatGLM2报错 RuntimeError: "addmm_impl_cpu_" not implemented for 'Half'

AIGC内容分享(五十二)：AIGC视觉艺术创新工具之：Bing图像生成器（Bing Image Creator）

注：野兽派（Les Fauves）是20世纪初期崛起的象征主义画派，画风强烈、用色大胆鲜艳，将印象派的色彩理论与梵高、高更等后印象派的大胆涂色技法推向极致，不再讲究透视和明暗、放弃传统的远近比例与明暗法，采用平面化构图、陰影面与物体面的强烈对比，脱离自然的摹仿。这个过程可能需要一些时间，因为它需要理解你的需求，然后创造出符合你描述的图像。Bing图像生成器的使用方法非常简单，用户只需要在提示框中输入想要生成的图像的描述，比如 “一只穿着西装的企鹅” ，然后点击 “生成图像” 按钮，就可以看到创造出的图像。

文心一言指令词宝典之创作篇

继上一篇的 "文心一言指令词宝典之求职招聘篇" ，今天要给大家介绍的指令词宝典之一就是`如何利用文心一言处理关于创作相关的工作`。

【AI绘画·24年1月最新】Stable Diffusion整合包安装！解压即用--秋葉aaaki 大佬的作品，试用

后面有时间，再补充一些SD的详细使用。

Stable Diffusion WebUI安装报错解决

每个文件中有两处要修改，全局搜索/openai/clip-vit-large-patch14，修改为本地路径，我的路径是D:\AI\stable-diffusion-webui-master\models--openai--clip-vit-large-patch14。解决方法：按照错误的提示在webui-user.bat中的COMMANDLINE_ARGS参数添加--skip-torch-cuda-test值，即COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test。